QARORLAR DARAXTINI YARATISH
Keywords:
Qarorlar daraxti, ma'lumotlar tahlili, qaror qabul qilish, algoritmik modellashtirish, sun‘iy intellekt, mashinani o‘qitish., Decision tree, data analysis, decision making, algorithmic modeling, artificial intelligence, machine learning., Дерево решений, анализ данных, принятие решений, алгоритмическое моделирование, искусственный интеллект, машинное обучение.Abstract
Ushbu maqola qarorlar daraxtini yaratish metodologiyasi va uning turli sohalarda qo‘llanilishini tahlil qiladi. Qarorlar daraxti, ma'lumotlar tahlilida va qaror qabul qilish jarayonlarida qo‘llaniladigan kuchli vizual asbob sifatida, muayyan vaziyatlarda eng maqbul variantlarni tanlashda yordam beradi. Maqola, qarorlar daraxtini yaratishning asosiy bosqichlari, uning afzalliklari va cheklovlarini, shuningdek amaliy qo‘llanilish misollarini o‘z ichiga oladi.
This article analyzes the methodology of decision tree creation and its application in various fields. A decision tree is a powerful visual tool used in data analysis and decision-making processes to help select the most appropriate options in specific situations. The article covers the main steps of creating a decision tree, its advantages and limitations, as well as examples of practical applications.
В данной статье анализируется методология построения дерева решений и ее применение в различных областях. Дерево решений — это мощный визуальный инструмент, используемый при анализе данных и процессах принятия решений, который помогает выбрать наиболее подходящие варианты в конкретных ситуациях. В статье рассмотрены основные этапы создания дерева решений, его преимущества и ограничения, а также примеры практического применения.
