QAT’IYMAS MANTIQQA ASOSLANGAN TIZIMLAR
Keywords:
Sun’iy intellekt, qat’iymas mantiq, fuzzy logic, bayesian networks, robototexnika, qaror qabul qilish tizimlari, tibbiy tashxis., Artificial intelligence, fuzzy logic, bayesian networks, robotics, decision-making systems, medical diagnosis., Искусственный интеллект, нечеткая логика, байесовские сети, робототехника, системы принятия решений, медицинская диагностика.Abstract
Sun’iy intellekt (AI) sohasidagi eng yirik yutuqlardan biri, turli xil mantiqiy yondashuvlarni qo’llash qobiliyatidir. An’anaviy mantiqiy tizimlar qat’iy qoidalarga asoslanadi, ammo murakkab dunyo sharoitlarida bu qoidalarning cheklanganligi seziladi. Shu sababli, qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar (non-deterministic logic systems) keng qo’llanilmoqda. Ushbu maqolada, qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlarning asosiy xususiyatlari va ularning sun’iy intellekt sohasidagi qo’llanilishi haqida batafsil ma’lumot beriladi.
One of the biggest advances in the field of artificial intelligence (AI) is the ability to use different logical approaches. Traditional logical systems are based on strict rules, but in the complex world conditions, these rules are limited. Therefore, non-deterministic logic systems are widely used. This article provides detailed information on the main features of fuzzy logic based systems and their application in the field of artificial intelligence.
Одним из крупнейших достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) является возможность использовать различные логические подходы. Традиционные логические системы основаны на строгих правилах, но в сложных мировых условиях эти правила ограничены. Поэтому широко используются недетерминированные логические системы. В этой статье представлена подробная информация об основных особенностях систем на основе нечеткой логики и их применении в области искусственного интеллекта.