KO‘P QATLAMLI NEYRON TO‘RLARI VA ULARNI TUZISH USULLARI
Keywords:
1. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar, 2. Chuqur neyron tarmoqlari (DNN), 3. Qurilish usullari, 4. Initializatsiya, 5. Oldinga tarqalish, 6. Faollashtirish funksiyalari, 7.Orqaga tarqalish, 8. Optimallashtirish algoritmlari, 9. Regularizatsiya texnikasi, 10. Anatomik ko'rinish, 11. Kirish qatlami, 12. Yashirin qatlamlar, 13. Chiqish qatlami, 14. Mashinani o'rganish, 15. Sun'iy intellekt.Abstract
Ko‘p qatlamli neyron tarmoqlari (KQNT) sun'iy intellekt va mashinasozlik sohalarida keng qo‘llaniladi. Ular, o‘rganish qobiliyatiga ega bo‘lgan matematik modellar bo‘lib, ma'lumotlardan muhim xususiyatlarni aniqlash va bashoratlar qilish uchun ishlatiladi. Bu maqola ko‘p qatlamli neyron tarmoqlari haqida asosiy tushunchalarni va ularni qanday qurish mumkinligini tushuntiradi.Ushbu maqola ko'p qatlamli neyron tarmoqlarni qurish usullarini o'rganadi, ularni loyihalash va o'qitish bilan bog'liq murakkab jarayonlarni yoritadi. Ushbu tarmoqlarning, jumladan kirish, yashirin va chiqish qatlamlarining anatomik ko'rinishidan boshlab, asosiy qurilish usullarini ham tushuntiradi. Ushbu usullar tarmoq parametrlarini o'rnatish uchun ishga tushirish usullarini, ma'lumotlarni qayta ishlash uchun oldinga yo'naltirishni, chiziqli bo'lmaganlikni joriy qilish uchun faollashtirish funktsiyalarini va xatolarni minimallashtirish uchun orqaga tarqalishni o'z ichiga oladi.
